SenseNova skills

Word (.docx/.doc) 文档全量解析。覆盖：正文/段落文本提取、表格数据提取、高亮/颜色格式读取、多文件汇总对比、嵌入图片转 caption。

用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker，可使用 yfinance、mootdx、API 脚本或 browser-use。

Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。

Generates professional infographics with various layout types and visual styles. Analyzes content, recommends layout and style, and generates publication-ready infographics. Use when user asks to create "infographic", "信息图", "visual summary", or "可视化".

Creative-mode PPT pipeline. One full-page 16:9 PNG per slide. LLM / VLM calls go through sn-ppt-standard/lib/model_client.py (shared thin client). Text-to-image (the actual png rendering) goes through sn-image-base/scripts/sn_agent_runner.py. Falls back to web image search when T2I generation fails. Expects task_pack.json + info_pack.json already written by sn-ppt-entry.

Word / PDF / PPT 文档解析与数据分析引擎。覆盖三类文件格式的全量提取、表格数值化、图表理解与跨文档汇总分析。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill**：①用户上传或指定了 .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt 文件并要求分析、提取或统计其中内容；②用户出现触发词：Word分析 / PDF解析 / PPT提取 / 文档分析 / 报告解析 / 幻灯片分析 / 发票提取 / 合同分析 / 文档统计 / 错别字 / 语病 / 字号检查 / 简历分析 / 多文档对比；③任务涉及从文档中提取表格、数值、图表、格式（颜色/高亮/字号）、组织架构、时间线等结构化信息。仅不用于：Excel/CSV 数据分析（使用 sn-da-excel-workflow）、纯图片分析（使用 sn-da-image-caption）。

深度研究的精简计划；当需要仅基于 request.md 生成 plan.json，一次性完成研究定界、报告格式发现、结构设想、维度拆解、关键问题、搜索策略、依赖、执行顺序和完成标准时使用。

PPT (.pptx/.ppt) 全量解析。覆盖：所有 slide 文本/表格/图表提取、嵌入图片 caption、纯图片 slide 渲染识别、数据标签提取。

PDF 文档解析。自动区分文字型 PDF 与扫描型 PDF，覆盖：文本/表格提取、多页全量扫描、嵌入图表 caption、单位感知数值计算。

用于搜索免费官方年报、年度报告、定期报告、上市公司披露文件、债券发行人报告和海外公司年度账目。

Update SenseNova Skills (the sn-* bundle) inside an OpenClaw or hermes-agent install. ALWAYS use this skill when the user says any of: "update SenseNova skills", "update SN skills", "更新 sensenova skills", "更新 sn skills", "刷新 sn-*", "升级 sn-* skills", or names a specific sn-* skill to update (e.g. "更新 sn-ppt-standard", "refresh sn-image-base"). Default scope is the whole sn-* bundle; if the user names specific skills, update ONLY those.

用于撰写或组织研究报告结构。按读者认知任务（全景/对比/调查/时序）和领域惯例（学术/医疗/法律/政策）选择报告模板。

将 Markdown 报告、研究笔记、行业分析、战略备忘录、技术白皮书、复盘、周报等长文档，重组并创作为有编辑判断、网页美感和证据秩序的自包含 HTML 专题页。用户要求“转成 HTML”“网页化报告”“美化报告”“做成专题页”“便于分享”“提升可读性/设计感”“把报告做成网页”时使用。必须先写 plan.md 再写 HTML，保留原文事实断言和结论强度，不套模板，不做机械 Markdown 转换。

用于终稿完成且脚注需要后处理时：去重 [^key] 引用，转换为 [N] 编号，并追加参考文献。

用于查找代码示例、开源项目、GitHub Issue、技术问答、开发者讨论、HuggingFace 模型/数据集/Space。

深度研究的综合判断；当多个 sub_reports 已完成，需要产出 synthesis.md，明确主线判断、证据强弱、跨维度共识、关键冲突、冲突解释、不确定性，以及对原始问题的回答时使用。它用于“先想清楚结论”，不用于直接写最终报告。

图片理解与数据提取 skill。当图片文件（.png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp）是主要输入且用户需要理解、提取数据或分析图片内容时使用。提供预配置的 caption 脚本（scripts/caption.py），通过 vision 模型将图片转为文本描述，无需额外配置 API Key。覆盖：(1) 通过 scripts/caption.py 对图表/表格/截图/流程图进行 caption，(2) 将 caption 文本解析为结构化 DataFrame，(3) 基于提取数据重新生成可视化图表，(4) 导出为 Excel/CSV。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行猜测图片内容**：①用户出现触发词：图片分析 / 图表提取 / 表格识别 / OCR / 图片描述 / 截图分析 / 图表数据 / 提取图片中的数据 / 图片转表格 / 识别图片 / image caption / extract data from image / chart analysis / table OCR；②用户上传或指定了图片文件（.png / .jpg / .jpeg / .gif / .webp / .bmp）并要求理解、提取数据或分析内容；③任务需要从图表截图、表格截图、UI 截图、流程图中提取结构化信息；④用户要求将图片中的数据转为 Excel/CSV 或重新生成可视化图表。仅不用于：图片编辑（裁剪、滤镜、缩放）、图片生成、不含数据的风景/人物照片描述。

Entry point for PPT generation. Asks the user to choose a mode (fast, standard, or creative), then collects role / audience / scene / page_count as needed. For standard mode, also asks how images should be sourced (AI generation, web search, or none), whether charts should use AI-generated infographics or ECharts, and whether the final deliverable should be PPTX or PDF. Parses uploaded pdf/docx/md/txt files, produces task_pack.json + info_pack.json in a new deck_dir, then dispatches to sn-ppt-creative or sn-ppt-standard. Fast mode skips optional questions and gets straight to building. Use when the user asks to make a PPT / presentation / 演示 / PPT. If the user asks to open, preview, inspect, or edit previously generated HTML slides in the WebUI/workbench without regenerating, dispatch to sn-ppt-workbench instead of this generation entry.

搜索社区、社媒、新闻热点、百科趋势、开发者生态和技术讨论时使用。

用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行搜几条就回答**：①用户出现触发词：深度研究 / 深度调研 / 深入研究 / 全面研究 / 系统研究 / 调研 / 调查 / 尽调 / 行业研究 / 市场研究 / 竞品分析 / 政策研究 / 技术研究 / 趋势研究 / 事实核查 / 写一份研究报告 / 调研报告 / 深度报告 / research / deep research；②请求需要跨多来源取证、多维度对比、交叉验证才能给出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规，需要系统核查。明确要求核验来源的单点事实可走 quick；无核验要求的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的"研究/了解一下 X"也优先触发。仅不用于：一句话摘要、已给定单一来源的整理、纯文字润色改写。

深度研究中的单维度执行与多源搜索整合；当 plan.json 已定义维度，需要按 dimension.search_strategy 调用合适的搜索能力做多轮检索、筛选证据、交叉验证，并写入 sub_reports/{dimension_id}.md 时使用。

用于搜索英文社交平台，包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。

Environment diagnostic for the PPT family. Validates sn-image-base, API keys, Node runtime, and optional deps; interactively writes .env for required vars. Runs before sn-ppt-entry; does not modify sn-image-* skills.

Base-layer skill for the SenseNova-Skills project, providing low-level APIs for image generation, recognition (VLM), and text optimization (LLM). This skill does not preprocess inputs; it only calls backend services and returns results. This skill is not user-facing and is intended for upper-layer skills only.